机器学习最佳范例！Google整合G Suite目的与介绍

　　今年九月，Google 将旗下云端应用Google Apps for Work‎，全数改名为「G Suite」，主要是将机器学习的功能贯穿全部的应用程序，并进一步整合在一起，好比说可以在Slides简报当中，透过语音搜寻图片，在Sheets试算表当中，透过语音寻找每个物件交互计算的结果，此次负责 Gmail、Inbox 相关开发工作的 G Suite 产品总监 Jacob Bank 特别在赶公交车下班之前，特别与台湾媒体分享 G Suite 的现况与发展。

　　除了 DeepMind 公司今年初发展相当知名的 AlphaGo 之外，针对机器学习领域，Google 公司算是最早发展机器学习机制的，象是今年 Google 相簿、Google 翻译、Google 搜寻等功能，都因为提供机器学习机制，让用户使用起来更加便利。
　　而Google Apps for Work‎，之所以会更名为「G Suite」，除了比较好念，主要的原因在于有很多功能整合在一块，让用户比较好找到自己常用的资料，并藉由机器学习，依据用户先前输入过的信息，进一步整合相关数据（好比说自 2009 年推出服务至今，Google 表单已累积了多达 10 亿个问题。）在使用者未输入欲搜寻的关键字之前，预测所有用户现在想要开启的档案、以及需求的档案内容。